Ils vous mentent depuis 54 ans. Ca s'appelle "base de donnees" mais ca ne stocke que des tables. FlinDB se souvient de tout. Requetes en langage naturel. Zero migrations. Voyage dans le temps integre.
db.ask("clients qui ont commande plus de 10 000 $ mais n'ont pas commande ce mois")
80% de vos donnees sont non structurees. PDFs, images, documents. Votre "base de donnees" ne peut pas y toucher.
Un langage de 1974. Avant les smartphones. Avant Internet. Avant votre naissance.
Parties pour toujours. Pas de piste d'audit. Pas de voyage dans le temps. Esperons que vous vouliez vraiment faire ca.
Des heures d'indisponibilite. Scripts complexes. Une erreur et vos donnees de production sont grillees.
Ce qu'ils appellent "bases de donnees" sont juste des gestionnaires de tables. Des classeurs. Des tableurs numeriques.
Une vraie base de donnees devrait comprendre TOUTES vos donnees. FlinDB le fait.
Chaque changement est un evenement. Chaque evenement est stocke pour toujours. Vous voulez savoir a quoi ressemblait le profil d'un utilisateur il y a 3 mois ? Demandez simplement.
// Remonter dans le temps
user = await db.at("2024-06-15").get(User, id)
// Voir ce qui a change
history = await db.history(User, id)Arretez de memoriser la syntaxe SQL. Arretez de googler "comment joindre trois tables." Decrivez simplement ce que vous voulez en francais simple.
// Au lieu de 20 lignes de SQL :
"utilisateurs qui ont achete quelque chose le mois dernier
mais ne se sont pas connectes depuis"
"produits similaires a celui-ci a moins de 50 $"Ajoutez des champs quand vous voulez. Supprimez-les quand vous n'en avez plus besoin. Pas de migrations. Pas d'indisponibilite. Pas d'ALTER TABLE.
// Ajoutez simplement de nouveaux champs
user.middleName = "Claude"
user.favoriteColor = "Vert Revolutionnaire"
await db.save(user)
// Termine. Pas de migration necessaire.80% des donnees d'entreprise sont non structurees. PDFs, images, audio, documents. Les bases de donnees traditionnelles ne peuvent pas y toucher. FlinDB comprend tout.
// Ingerer n'importe quel fichier
await db.ingest("contracts/acme_2025.pdf")
// Requetez-le naturellement
results = await db.ask("contrats avec
clause d'indemnite superieure a 1M $")De zero a production en 60 secondes.
| Operation | PostgreSQL 17 | MongoDB 7 | ScyllaDB 5 | FlinDB |
|---|---|---|---|---|
| Lecture ponctuelle (cache) | ~500us | ~300us | ~150us | <100us |
| Ecriture (simple) | ~2ms | ~1ms | ~500us | <200us |
| Debit d'ecriture | 50K ops/s | 100K ops/s | 500K ops/s | 1M+ ops/s |
| Requete voyage dans le temps | N/A | N/A | N/A | <100us surcharge |
| Recherche vectorielle (1M) | Extension* | Atlas seulement | N/A | <10ms (natif) |
| Migration de schema | Minutes | Secondes | Minutes | 0ms (auto) |
* PostgreSQL necessite l'extension pgvector avec gestion d'index separee.
Benchmarks sur AMD EPYC 7763 (64 coeurs), 256GB RAM, SSD NVMe. Toutes les bases de donnees configurees pour la durabilite.
FlinDB s'integre parfaitement avec la famille d'outils developpeur ZeroSuite.
Le langage de programmation memory-native. FlinDB est le moteur de base de donnees qui alimente FLIN.
API de base de donnees propulsee par l'IA. Construit sur FlinDB pour requetes en langage naturel et endpoints auto-generes.
Plateforme RAG entreprise. Utilise les capacites d'ingestion de documents et de recherche semantique de FlinDB.
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